Projektübersicht
Projektgegenstand
Ein mit Kaizen-Zielen kompatibles Projekt für künstliche Intelligenz, das Unternehmen ermöglicht, Personalverfolgung, Bereichsverletzungserkennung und Zeitüberschreitungsüberwachung mit Sicherheitskameras durchzuführen. Das Projekt analysiert Bilder von Sicherheitskameras in Echtzeit und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung.
Kaizen-Integration
Kaizen umfasst die Philosophie der kontinuierlichen Verbesserung. Dieses Projekt trägt zu diesem Ziel bei, indem es Sicherheitskameras und Datenanalyse nutzt, um Geschäftsprozesse und Mitarbeiterleistung kontinuierlich zu verbessern. Datenanalyse wird verwendet, um die Leistung von Geschäftsprozessen zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Projektziele
Personalverfolgung
Verfolgung von Personal in Geschäftsprozessen mit KI-Kameras, Bewertung der Arbeitskrafteffizienz
Bereichsverletzungserkennung
Erkennung unbefugten Eintritts oder Austritts in ausgewiesenen Bereichen und Erhöhung der Sicherheitsmaßnahmen
Zeitüberschreitungsüberwachung
Verfolgung, wie viel Zeit in welchen Phasen von Geschäftsprozessen verbracht wird und Optimierung
Kaizen-Ziel-Compliance
Einhaltung der Kaizen-Prinzipien zur Verbesserung und kontinuierlichen Verbesserung von Geschäftsprozessen
Datengesteuerte Entscheidungen
Bewusste und effektive Entscheidungen durch Analyse der von Sicherheitskameras aufgezeichneten Daten
Benutzerfreundliche Oberfläche
Benutzeroberfläche, über die Personal einfach auf Kameradaten zugreifen und Analysen durchführen kann
Kontinuierliche Verbesserung
Kontinuierliche Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Datenüberwachung und -analyse
Skalierbarkeit
Struktur, die in Zukunft mit mehr Sicherheitskameras und in anderen Fabriken verwendet werden kann
Verwendete Technologien
AWS-Dienste
Entwicklungstools
Umsetzungsphasen
Planung und Analyse
Detaillierte Analyse von Bedürfnissen und Zielen, Sicherheitskameras, Datenspeicherung und AWS-Infrastrukturplanung
Technische Infrastruktureinrichtung
AWS-Infrastruktur (EC2, S3, RDS), Anschluss von Sicherheitskameras und anderen Geräten
Bildverarbeitung und Analyse
Live-Bildverarbeitung mit Kinesis Video Streams, Gesichtserkennung und Objekterkennung mit AWS Rekognition
Benutzeroberflächenentwicklung
Benutzeroberfläche mit AWS API Gateway, Bereichsmarkierung und Zugang zu Analyseergebnissen
Datenanalyse und Kaizen
Analyse der gesammelten Daten, Vergleich mit Kaizen-Zielen, datenbasierte Entscheidungen
Integration und kontinuierliche Verbesserung
Integration mit anderen Systemen, kontinuierliche Entwicklung gemäß Kaizen-Prinzipien
Ruhezeiterfassung und gesetzliche Vorschriften
Gesetzliche Anforderungen
Es gibt verschiedene Vorschriften bezüglich der Ruherechte von Personal aus der türkischen Arbeitsgesetzgebung. Unser Projekt verfolgt automatisch die Einhaltung dieser Vorschriften.
Folgen bei Verstoß
Bei Verstoß gegen Ruhezeiten erleiden Unternehmen verschiedene Verluste:
- Personalkosten-Verluste
- Produktionskosten-Verluste
- Verwandte andere Verluste
Beitrag unseres Projekts
Unser KI-gestütztes Kamerasystem verfolgt automatisch die Ruhezeiten der Mitarbeiter, warnt bei Nichteinhaltung von Vorschriften und hilft Unternehmen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.
✨Ergebnisse und Vorteile
Projektinformationen
Schlüsselwörter
Produkt des Projekts
KAIZEN-AI Bildverarbeitungs- und Analyseplattform
Plattform, die bestehende Sicherheitskameras von Unternehmen mit künstlicher Intelligenz für Personalverfolgung, Bereichsverletzungserkennung, Zeitüberschreitungsüberwachung und Kaizen-Zielkontrolle stärkt.