Riepilogo del progetto
Oggetto del progetto
Un progetto di intelligenza artificiale compatibile con gli obiettivi Kaizen che consente alle aziende di eseguire il tracciamento del personale, il rilevamento delle violazioni di area e il monitoraggio del superamento del tempo utilizzando telecamere di sicurezza. Il progetto analizza le immagini delle telecamere di sicurezza in tempo reale e consente il processo decisionale basato sui dati.
Integrazione Kaizen
Kaizen abbraccia la filosofia del miglioramento continuo. Questo progetto contribuisce a questo obiettivo utilizzando telecamere di sicurezza e analisi dei dati per migliorare continuamente i processi aziendali e le prestazioni dei dipendenti. L'analisi dei dati viene utilizzata per valutare le prestazioni dei processi aziendali e identificare opportunità di miglioramento.
Obiettivi del progetto
Tracciamento del personale
Tracciamento del personale nei processi aziendali con telecamere IA, valutazione dell'efficienza della forza lavoro
Rilevamento violazione di area
Rilevamento di ingressi o uscite non autorizzati in aree designate e aumento delle misure di sicurezza
Monitoraggio superamento tempo
Monitoraggio di quanto tempo viene speso in quali fasi dei processi aziendali e ottimizzazione
Conformità obiettivi Kaizen
Conformità ai principi Kaizen per migliorare e migliorare continuamente i processi aziendali
Decisioni basate sui dati
Prendere decisioni consapevoli ed efficaci analizzando i dati registrati dalle telecamere di sicurezza
Interfaccia user-friendly
Interfaccia utente dove il personale può facilmente accedere ai dati delle telecamere ed eseguire analisi
Miglioramento continuo
Miglioramento continuo dei processi aziendali attraverso il monitoraggio e l'analisi dei dati
Scalabilità
Struttura che può essere utilizzata con più telecamere di sicurezza e in altre fabbriche in futuro
Tecnologie utilizzate
Servizi AWS
Strumenti di sviluppo
Fasi di implementazione
Pianificazione e analisi
Analisi dettagliata di esigenze e obiettivi, telecamere di sicurezza, archiviazione dati e pianificazione infrastruttura AWS
Configurazione infrastruttura tecnica
Infrastruttura AWS (EC2, S3, RDS), collegamento telecamere di sicurezza e altri dispositivi
Elaborazione e analisi immagini
Elaborazione immagini in diretta con Kinesis Video Streams, riconoscimento facciale e rilevamento oggetti con AWS Rekognition
Sviluppo interfaccia utente
Interfaccia utente con AWS API Gateway, marcatura aree e accesso ai risultati di analisi
Analisi dati e Kaizen
Analisi dei dati raccolti, confronto con obiettivi Kaizen, decisioni basate sui dati
Integrazione e miglioramento continuo
Integrazione con altri sistemi, sviluppo continuo in linea con i principi Kaizen
Monitoraggio tempo di riposo e normative legali
Requisiti legali
Esistono varie normative riguardanti i diritti di riposo del personale nella legislazione del lavoro turca. Il nostro progetto monitora automaticamente la conformità a queste normative.
Conseguenze della violazione
Quando i periodi di riposo vengono violati, le aziende affrontano varie perdite:
- Perdite costi personale
- Perdite costi produzione
- Altre perdite correlate
Contributo del nostro progetto
Il nostro sistema di telecamere supportato da IA monitora automaticamente i periodi di riposo dei dipendenti, avvisa in caso di non conformità alle normative e aiuta le aziende a conformarsi ai requisiti legali.
✨Risultati e benefici
Informazioni sul progetto
Parole chiave
Prodotto del progetto
Piattaforma di elaborazione e analisi immagini KAIZEN-AI
Piattaforma che potenzia le telecamere di sicurezza esistenti delle aziende con intelligenza artificiale per tracciamento personale, rilevamento violazioni area, monitoraggio superamento tempo e controllo obiettivi Kaizen.