プロジェクト概要
プロジェクトテーマ
企業が監視カメラを使用して人員追跡、エリア違反検出、時間超過監視を実行できるようにするカイゼン目標対応のAIプロジェクト。プロジェクトは監視カメラからの画像をリアルタイムで分析し、データ駆動型の意思決定を可能にします。
カイゼン統合
カイゼンは継続的改善の哲学を採用しています。このプロジェクトは、監視カメラとデータ分析を使用して業務プロセスと従業員のパフォーマンスを継続的に改善することで、この目標に貢献します。データ分析は、業務プロセスのパフォーマンスを評価し、改善の機会を特定するために使用されます。
プロジェクト目標
人員追跡
AIカメラで業務プロセス内の人員を追跡、労働力効率を評価
エリア違反検出
指定エリアへの不正入退出を検出し、セキュリティ対策を強化
時間超過監視
業務プロセスの各段階でどの程度の時間が費やされているかを追跡し最適化
カイゼン目標準拠
業務プロセスを改善し継続的に向上させるためのカイゼン原則への準拠
データ駆動型意思決定
監視カメラが記録したデータを分析することで、意識的で効果的な決定を行う
ユーザーフレンドリーなインターフェース
従業員がカメラデータに簡単にアクセスし分析できるユーザーインターフェース
継続的改善
データの監視と分析を通じた業務プロセスの継続的な改善
スケーラビリティ
将来的により多くの監視カメラや他の工場で使用できる構造
使用技術
AWSサービス
開発ツール
実装フェーズ
計画と分析
ニーズと目標の詳細分析、監視カメラ、データストレージ、AWSインフラ計画
技術インフラのセットアップ
AWSインフラ（EC2、S3、RDS）、監視カメラやその他のデバイスの接続
画像処理と分析
Kinesis Video Streamsによるライブ画像処理、AWS Rekognitionによる顔認識とオブジェクト検出
ユーザーインターフェース開発
AWS API Gatewayによるユーザーインターフェース、エリアマーキング、分析結果へのアクセス
データ分析とカイゼン
収集データの分析、カイゼン目標との比較、データ駆動型意思決定
統合と継続的改善
他システムとの統合、カイゼン原則に沿った継続的開発
休憩時間追跡と法的規制
法的要件
Türkiyeの労働法には従業員の休憩権に関する様々な規制があります。当プロジェクトはこれらの規制への準拠を自動的に追跡します。
違反の結果
休憩期間が違反されると、企業は様々な損失に直面します：
- 人件費の損失
- 生産コストの損失
- その他の関連損失
当プロジェクトの貢献
当社のAI対応カメラシステムは従業員の休憩期間を自動的に追跡し、規制違反時に警告を発し、企業の法的要件準拠を支援します。
✨結果と利点
プロジェクト情報
キーワード
プロジェクト製品
KAIZEN-AI画像処理・分析プラットフォーム
企業の既存の監視カメラを人工知能で強化し、人員追跡、エリア違反検出、時間超過監視、カイゼン目標管理を実現するプラットフォーム。