프로젝트 요약
프로젝트 주제
기업이 보안 카메라를 사용하여 인원 추적, 구역 위반 감지, 시간 초과 모니터링을 수행할 수 있게 하는 카이젠 목표 호환 인공지능 프로젝트입니다. 프로젝트는 보안 카메라의 이미지를 실시간으로 분석하고 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다.
카이젠 통합
카이젠은 지속적 개선의 철학을 채택합니다. 이 프로젝트는 보안 카메라와 데이터 분석을 사용하여 비즈니스 프로세스와 직원 성과를 지속적으로 개선함으로써 이 목표에 기여합니다. 데이터 분석은 비즈니스 프로세스의 성과를 평가하고 개선 기회를 식별하는 데 사용됩니다.
프로젝트 목표
인원 추적
AI 카메라로 비즈니스 프로세스 내 인원 추적, 인력 효율성 평가
구역 위반 감지
지정 구역에 대한 무단 출입 감지 및 보안 조치 강화
시간 초과 모니터링
비즈니스 프로세스의 어떤 단계에서 얼마나 많은 시간이 소요되는지 추적 및 최적화
카이젠 목표 준수
비즈니스 프로세스를 개선하고 지속적으로 향상시키기 위한 카이젠 원칙 준수
데이터 기반 결정
보안 카메라가 기록한 데이터를 분석하여 의식적이고 효과적인 결정을 내림
사용자 친화적 인터페이스
직원이 카메라 데이터에 쉽게 접근하고 분석을 수행할 수 있는 사용자 인터페이스
지속적 개선
데이터 모니터링 및 분석을 통한 비즈니스 프로세스의 지속적인 개선
확장성
향후 더 많은 보안 카메라와 다른 공장에서 사용할 수 있는 구조
사용 기술
AWS 서비스
개발 도구
구현 단계
계획 및 분석
요구사항 및 목표의 상세 분석, 보안 카메라, 데이터 저장 및 AWS 인프라 계획
기술 인프라 설정
AWS 인프라 (EC2, S3, RDS), 보안 카메라 및 기타 장치 연결
이미지 처리 및 분석
Kinesis Video Streams를 통한 라이브 이미지 처리, AWS Rekognition을 통한 얼굴 인식 및 객체 감지
사용자 인터페이스 개발
AWS API Gateway를 통한 사용자 인터페이스, 구역 표시 및 분석 결과 접근
데이터 분석 및 카이젠
수집된 데이터 분석, 카이젠 목표와 비교, 데이터 기반 결정
통합 및 지속적 개선
다른 시스템과의 통합, 카이젠 원칙에 따른 지속적 개발
휴식 시간 추적 및 법적 규정
법적 요구사항
Türkiye 노동법에는 직원의 휴식 권리에 관한 다양한 규정이 있습니다. 우리 프로젝트는 이러한 규정 준수를 자동으로 추적합니다.
위반 결과
휴식 기간이 위반되면 기업은 다양한 손실에 직면합니다:
- 인건비 손실
- 생산 비용 손실
- 기타 관련 손실
프로젝트 기여
AI 지원 카메라 시스템은 직원의 휴식 기간을 자동으로 추적하고, 규정 미준수 시 경고하며, 기업이 법적 요구사항을 준수하도록 돕습니다.
✨결과 및 이점
프로젝트 정보
키워드
프로젝트 제품
KAIZEN-AI 이미지 처리 및 분석 플랫폼
기업의 기존 보안 카메라를 인공지능으로 강화하여 인원 추적, 구역 위반 감지, 시간 초과 모니터링 및 카이젠 목표 제어를 제공하는 플랫폼.