Devam Eden Projeİzmir Bilim ve Teknoloji Park A.Ş.Yapay Zekâ

Yapay Zekâ Destekli Görüntü İşleme ile
Kaizen Hedefleri Kontrol Yönetimi

Güvenlik kameralarından elde edilen verileri yapay zekâ ile işleyerek personel takibi, alan ihlali algılama ve süre aşımı izleme yapan, Kaizen prensiplerine uygun sürekli iyileştirme sağlayan yenilikçi AR-GE projemiz.

Proje Özeti

Proje Konusu

İşletmelerin güvenlik kameralarını kullanarak personel takibi, alan ihlali algılama ve süre aşımı izleme yapabilmesini sağlayan, Kaizen hedefleriyle uyumlu bir yapay zekâ projesidir. Proje, güvenlik kameralarından gelen görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz eder ve veri odaklı kararlar alınmasını sağlar.

Kaizen Entegrasyonu

Kaizen, sürekli iyileştirme felsefesini benimser. Bu proje, iş süreçlerinin ve çalışanların performansını sürekli olarak geliştirmek için güvenlik kameraları ve veri analizi kullanarak bu hedefe katkı sağlar. Veri analizi, iş süreçlerinin performansını değerlendirmek ve iyileştirme fırsatlarını tanımlamak için kullanılır.

Proje Hedefleri

Personel Takibi

İş süreçlerindeki personeli yapay zekâ kameralarıyla takip etmek, iş gücünün verimliliğini değerlendirmek

Alan İhlali Algılama

Belirlenen bölgelere izinsiz giriş veya çıkışları tespit etmek ve güvenlik önlemlerini artırmak

Süre Aşımı İzleme

İş süreçlerinin hangi aşamalarında ne kadar zaman harcandığını takip etmek ve optimize etmek

Kaizen Hedeflerine Uyum

İş süreçlerini geliştirmek ve sürekli olarak iyileştirmek için Kaizen prensiplerine uyum sağlamak

Veri Odaklı Kararlar

Güvenlik kameraları tarafından kaydedilen verileri analiz ederek bilinçli ve etkili kararlar almak

Kullanıcı Dostu Arayüz

Personelin kamera verilerine kolayca erişebileceği ve analiz yapabileceği kullanıcı arayüzü

Sürekli İyileştirme

Verilerin izlenmesi ve analizi ile iş süreçlerini sürekli olarak iyileştirme

Genişletilebilirlik

Gelecekte daha fazla güvenlik kamerası ve diğer fabrikalarda da kullanılabilir yapı

Kullanılan Teknolojiler

AWS Servisleri

EC2
Sanal sunucular
S3
Görüntü depolama
Lambda
Serverless fonksiyonlar
Rekognition
Yüz tanıma ve nesne algılama
Kinesis Video
Canlı görüntü akışları
RDS
MySQL veritabanı
API Gateway
Kullanıcı arayüzü API
SageMaker
ML model eğitimi

Geliştirme Araçları

Python
Backend ve ML
OpenCV
Görüntü işleme
TensorFlow
Derin öğrenme
React
Web arayüz
Node.js
API servisleri
Docker
Konteynerizasyon

Uygulama Aşamaları

1

Planlama ve Analiz

İhtiyaçların ve hedeflerin detaylı analizi, güvenlik kameraları, veri depolama ve AWS altyapısı planlaması

2

Teknik Altyapı Kurulumu

AWS altyapısı (EC2, S3, RDS), güvenlik kameraları ve diğer cihazların bağlanması

3

Görüntü İşleme ve Analiz

Kinesis Video Streams ile canlı görüntü işleme, AWS Rekognition ile yüz tanıma ve nesne algılama

4

Kullanıcı Arayüzü Geliştirme

AWS API Gateway ile kullanıcı arayüzü, alan işaretleme ve analiz sonuçlarına erişim

5

Veri Analizi ve Kaizen

Toplanan verilerin analizi, Kaizen hedefleriyle karşılaştırma, veri tabanlı kararlar

6

Entegrasyon ve Sürekli İyileştirme

Diğer sistemlerle entegrasyon, Kaizen prensipleri doğrultusunda sürekli geliştirme

Dinlenme Süresi Takibi ve Yasal Mevzuat

Yasal Gereklilikler

T.C. çalışma mevzuatlarından personelin dinlenme hakkı konusunda çeşitli düzenlemeler bulunmaktadır. Projemiz bu mevzuatlara uyumu otomatik olarak takip eder.

İş Kanunu Madde 68
4 saat → 15 dk, 7.5 saat → 30 dk, 7.5+ saat → 1 saat ara dinlenmesi
İş Kanunu Madde 46
7 günlük zaman diliminde kesintisiz en az 24 saat hafta tatili
Öğle Dinlenmesi Kanunu
En az 1 saat öğle dinlenmesi zorunluluğu
Günlük Dinlenme
24 saat içinde kesintisiz en az 11 saat dinlenme

İhlal Durumunda Sonuçlar

Dinlenme süreleri ihlal edildiğinde işletmeler çeşitli kayıplarla karşılaşır:

  • Personel Maliyet Kayıpları
  • Üretim Maliyet Kayıpları
  • Bağıl Diğer Kayıplar

Projemizin Katkısı

Yapay zekâ destekli kamera sistemimiz, çalışanların dinlenme sürelerini otomatik olarak takip eder, mevzuata uyumsuzluk durumlarında uyarı verir ve işletmelerin yasal gerekliliklere uyum sağlamasına yardımcı olur.

Sonuçlar ve Faydalar

Personel verimliliğinin artırılması
Güvenlik risklerinin azaltılması
Süreç optimizasyonu ve maliyet düşürme
Yasal mevzuata uyum (dinlenme süreleri)
Veri odaklı karar alma
Kaizen hedeflerine ulaşma
Rekabet avantajı kazanma

Proje Bilgileri

Proje Adı
Yapay Zekâ Destekli Görüntü İşleme ile Kaizen Hedefleri Kontrol Yönetim Projesi
Kısa Adı
KAIZEN-AI
Proje Yöneticisi
İsmail Murat Bayık
Kurum
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
Durum
Devam Ediyor

Anahtar Kelimeler

yapay zekâbilgisayarlı görüKaizenyalın üretimAWS Rekognitionpersonel takibialan ihlalisüre aşımıgörüntü işlemeLean Productiondinlenme süresi izlemeveri analizi

Projeye Ait Ürün

AI PlatformKaizen UyumluGeliştiriliyor

KAIZEN-AI Görüntü İşleme ve Analiz Platformu

İşletmelerin mevcut güvenlik kameralarını yapay zekâ ile güçlendirerek personel takibi, alan ihlali algılama, süre aşımı izleme ve Kaizen hedeflerinin kontrolünü sağlayan platform.

Hedef Pazar: Tüm sanayi işletmeleri